Нейросети за пару минут создают правдоподобное фото, документ, голосовое сообщение или видео — и такие файлы всё чаще появляются в судах как доказательства. Внешний вид здесь ничего не доказывает: подделку выдают цифровые следы. Я исследую файл как цифровой объект — его структуру, метаданные, служебные метки генераторов, историю сохранений и путь, которым он попал к стороне по делу. Отдельное направление — программы с ИИ: что на самом деле делает бот или сервис, какие данные он передаёт и чей код в нём использован.
Вопросы, на которые я отвечаю в заключении.
Создан ли файл генеративной нейросетьюИсследую метаданные, служебные метки генераторов и Content Credentials, структуру и параметры файла, характерные для ИИ-сервисов, — и сопоставляю с тем, как файл должен выглядеть, если снят камерой или создан в обычной программе.
Подвергался ли файл монтажу или обработкеПризнаки повторного сохранения, склейки, вставки фрагментов, следы графических и видеоредакторов, в том числе с ИИ-функциями.
Откуда получен файл и соответствует ли он заявленномуС какого устройства, аккаунта или мессенджера пришёл файл, совпадают ли дата и источник с тем, что утверждает сторона.
Использовались ли ИИ-сервисы на устройстве или в аккаунтеУстановленные приложения, история обращений к ИИ-сервисам, сохранённые запросы и результаты — например, когда документ мог быть подготовлен нейросетью.
Что делает программа или бот с искусственным интеллектомФункции, источники данных, куда передаётся информация пользователей, соответствует ли работа техническому заданию.
Были ли переданы конфиденциальные данные в ИИ-сервисСледы загрузки документов, баз и переписки во внешние нейросети с рабочих устройств и аккаунтов.
Совпадает ли код ИИ-решения с чужимСравнение исходного кода, конфигураций и обвязки модели при спорах о заимствовании и правах на разработку.
